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你已经知道 Hermes Skill 是什么了——现在来亲手写一个。

之前的文章拆解了 Hermes Skill 的机制原理——它如何自动发现、执行、改进技能。但社区里缺少一个真正手把手的教程：怎么从零开始写一条自己的 Skill？

这篇文章用三个真实场景的 Skill 案例，带你走完从需求分析到编写测试的完整流程。所有代码可直接复制使用。

一、Skill 文件结构速览

从零到一开发一款 Hermes Agent 插件，实现自动化的 context 压缩 + CCR 可逆存储。

一、背景：为什么需要上下文压缩

在使用 Hermes Agent 的过程中，一个反复出现的问题是——工具返回的大 JSON 烧了太多 token。

典型的场景：

NousResearch 刚刚官宣了 Hermes Desktop 的公开预览——Hermes Agent 的桌面原生版本。这是 Hermes 生态的重要里程碑，首次在 Jensen Huang 的 GTC 主题演讲中亮相，现在所有人都能下载体验。

这两年 AI 编程工具爆发式增长，从补全代码的插件进化到能独立完成任务的 Agent。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codex CLI、Aider、Hermes Agent——每一款都有自己的定位和优势。面对这么多选择，选错工具不仅浪费预算，还会拖慢团队节奏。

这篇文章基于 2026 年 5 月的实际体验和官方数据，从价格、模型能力、工作流集成、适用场景四个维度对比 6 款主流方案，帮你找到最适合的那一款。

一、为什么现在需要选型指南

2026 年的 AI 编程工具市场已经进入成熟期。几个关键变化：

社区大神 @Smartpigai 系统整理了 15 个 Hermes Agent GitHub 仓库，涵盖核心框架、资源导航、Skills 生态、多 Agent 协作、实战案例和部署优化六大模块。本文翻译并补充了每个仓库的详情。

在 X 上搜刮了一圈，把最近热度最高的 Hermes Agent 帖子整理出来。涵盖学习资源、桌面版发布、省钱技巧、实操经验等。

原文作者： Shubham Saboo（Google AI PM）
来源： LinkedIn / X @Saboo_Shubham_

有没有这样的体验：今天用 Claude Code 写了一个项目，记录了一大堆偏好设置，明天切换到 Cursor 或者 Codex，一切从头开始。每次工具变动，你的 Agent 就失忆一次。

现在这个问题被解决了。一个叫做 agentic-stack 的开源项目，让 8 种不同的编程 Agent 共享同一套记忆和技能系统。

原文作者： Shubham Saboo（Google AI PM）
来源： LinkedIn / X @Saboo_Shubham_

你的编程 Agent 可能在骗你。它会告诉你构建通过，但从来没真正跑过构建。它会说测试通过了，但写的测试从来没被执行过。

这是 Shubham Saboo 在多 Agent 编排领域最核心的观点。而他的解决方案是：用三个不同的 Agent，让它们互相制衡。

原文作者： Shubham Saboo（Google AI PM），Mr. Ånand（Daily AI Insights）
来源整理： @Saboo_Shubham_ / Substack 「Inside Hermes Agent」

大部分 AI Agent 都像一个健忘的员工——你交代的事做完了，下次碰到类似的问题它又得从头学起。Hermes Agent 的核心不同就在于：它有一个内置的学习循环，能把经验固化为可复用的工作流。

这篇文章拆解 Hermes Agent 的 Skill 系统是如何工作的。

你是否经常有这样的经历：想到一个好点子，手边没有纸笔，几分钟后就忘了；读了一篇好文章，收藏进浏览器书签，再也没打开过；开会讨论出重要结论，散会后只记得”刚才好像说了个很重要的事”？

知识管理最难的从来不是获取，而是整理和检索。本文分享一套我用 Hermes Agent 和 AI 工具搭建的个人知识管理工作流，从语音录入到结构化知识库全链路打通，全程可操作。

一、核心思路：三步法

传统知识管理的问题在于”收集”和”整理”是分离的——你需要在不同工具间切换，切换次数越多，坚持下来的概率越低。